经济学研究

• 数字经济与实体经济融合促进区域高质量发展研究——以重庆为例

  岳斯玮;

  为了对数实融合促进区域高质量发展进行量化研究，构建了区域数实融合、高质量发展评价指标体系，利用熵权-变异系数综合评价模型、基准回归分析模型、中介效应模型等探究了重庆数实融合赋能高质量发展的情况。结果表明：重庆当前数实融合发展对经济高质量发展有着明显的直接促进作用；贸易投资开放、人力资源水平、科技创新水平是影响重庆当前高质量发展的主要因子；数实融合可以通过促进技术创新和新型基础设施建设来加快重庆高质量发展，且技术创新层面影响大于设施建设层面。

  2025年04期 v.20;No.80 1-6页 [查看摘要][在线阅读][下载 973K]
  

• 融合发展战略与创新业务的财务管理对电商行业的风险评估研究

  杨学分;

  针对电商企业财务风险的复杂性和多元性，提出了融合发展战略和创新业务财务管理背景下的电商企业风险评估模型。首先对融合发展战略和创新业务的电商行业财务管理模式展开了讨论，并构建了该模式下的电商企业财务指标体系。随后，引入了K交叉验证的随机森林算法，建立了风险评估模型。此外，针对电商企业发展战略周期较长的问题，进一步对模型引入时间序列的方法，以分析电商企业的历史财务数据，并做出短期的风险评估。仿真结果显示，所提模型的最大精度为0.962;其平均绝对误差在迭代次数为49次时降低至最小值，为4.29%。

  2025年04期 v.20;No.80 7-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 1187K]
  

• 产业结构优化对我国经济增长的影响——基于2010—2020年省域面板数据

  袁文刚;汤晓莉;

  基于2010至2020年间30个省份的面板数据，构建面板模型，实证检验产业结构优化对经济增长的影响。研究发现：华东地区产业结构优化对经济增长质量具有积极影响，而中西部地区则表现出负面效应，表明该地区产业结构优化不足；产业结构减速主要源于产业结构优化对经济增长质量贡献的下降，但华东地区仍发挥着积极作用；人力资本、创新能力和经济发展水平在产业结构优化与经济增长质量关系中的调节作用，发现它们均具有积极作用，且人力资本和创新能力在不同经济增长质量水平上表现出异质性。

  2025年04期 v.20;No.80 12-18+30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1034K]
  

• 基于模糊集定性比较分析法的企业数字化转型影响因素研究

  陶云;张阳;

  随着信息技术的快速发展和广泛应用，企业通过引入数字技术，重新设计和优化业务流程、组织架构、产品和服务，以提高效率、增强竞争力和创造新的价值已成为大势所趋。采用层次分析法构建了指标体系，并邀请多位专家对各指标进行权重分析。实验结果表明，外部环境的权重为0.111,公司架构的权重为0.319,创新能力的权重为0.569。创新能力对企业数字化转型的影响最大，其次是公司架构和外部环境。研究结果表明，推动企业数字化转型的关键因素是创新能力。

  2025年04期 v.20;No.80 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1004K]
  

• 债权治理对上市企业投资回报率的影响分析

  李慧;

  聚焦于债权治理对上市企业投资回报率的影响，以2014—2023年沪深A股上市公司面板数据为样本，经严格筛选后构建上市公司投资回报率模型。通过对债权治理有效性分析，提出债权治理强度、债务期限结构合理性、债权人法律保护程度与投资回报率关系的假设。经描述性分析和回归分析验证发现，债权治理强度与上市企业投资回报率呈正相关，债务期限结构合理性和债权人法律保护程度对投资回报率有积极影响，丰富了债权治理与企业绩效关系的研究，为企业优化债权治理和投资者决策提供参考。

  2025年04期 v.20;No.80 24-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 995K]
  

人工智能与大数据

• 基于改进LEACH和蚁群算法的无线传感网络路由协议研究

  谢文兰;魏文芬;李波;吴建源;

  基于LEACH算法和蚁群算法，提出了一种改进的无线传感网络路由算法。该算法将无线传感区域分为几个子区域。同一个子区域的节点，应用蚁群算法。为了避免算法过早陷入局部最优，但是又不能降低收敛速度，因此信息素稳定因子采用分段取值，迭代结束后得到每个子区域的最优路由路径。而各子区域之间的通信由区域边界节点实现。实验结果表明，该方法相比传统的蚁群算法，收敛速度加快，并且传感器节点死亡时间更晚，无线传感网络的生存周期更长。

  2025年04期 v.20;No.80 31-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1059K]
  

• 边缘计算环境下基于区块链的农村养老数据安全方案

  陈玉飞;吴迪;

  针对先进边缘计算在农村养老场景中应用时，因分布式架构导致的个人健康与财务等敏感数据隐私泄露风险，提出一种兼顾安全性与实用性的数据隐私保护方案。采用区块链与同态加密融合的技术路径：首先，将边缘计算服务器部署为区块链分布式节点，借助区块链去中心化、信息不可篡改的特性，实现敏感数据的分布式安全存储与全流程可追溯记录；其次，设计基于同态加密的区块链数据加密传输机制，确保边缘节点间数据以同态密文形式传输，同时支持在密文状态下直接验证交易的合法性与正确性，无需解密即可完成数据交互核验。仿真实验结果表明，该方案能够在农村养老边缘计算场景中实现高效的敏感数据加密传输与安全验证，且具备轻量级部署优势，在实际应用中具有良好的可行性与推广潜力。

  2025年04期 v.20;No.80 36-39页 [查看摘要][在线阅读][下载 1866K]
  

• 基于MOCSA-DenseNet的计算机图像分类算法研究

  吴亚琦;

  随着计算机视觉技术的快速发展，图像分类在提高机器智能和自动化水平方面具有积极意义。然而，传统图像分类方法在准确率和计算效率方面已难以满足当前需求。因此，提出了一种基于多目标乌鸦搜索算法结合DenseNet的图像分类方法。通过对乌鸦搜索算法进行改进，引入Levy飞行机制，优化DenseNet网络的超参数。实验显示，研究提出的分类算法复杂度比其他未改进的网络分别减少了36.36%、22.22%。该分类算法在测试集上的平均分类准确率达到95.68%,F1评分为0.95,mAP为94.23%,明显优于其他方法。结果表明，研究提出的分类算法不仅在单个类别上表现出色，且在整体上对不同类别的图像均有较高的分类和识别能力。研究引入Levy飞行机制改进乌鸦搜索算法，并通过改进后的搜索算法优化DenseNet网络结构和超参数，极大提高了模型的性能，降低了网络复杂度，使得模型更适合在资源受限的环境中部署和应用。

  2025年04期 v.20;No.80 40-44+50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1564K]
  

• 基于知识图谱和注意力机制的人力资源岗位匹配预测

  王雅娟;潘惠苹;

  针对传统人力资源岗位匹配方法中存在的语义理解不足、特征权重固化等问题，提出了一种融合知识图谱与多层次注意力机制的匹配预测模型(KG-AMM)。通过构建多维度人力资源知识图谱，结合图注意力网络与Transformer的跨模态对齐机制，实现了岗位需求特征的动态语义匹配。在真实招聘数据集上的实验表明，KG-AMM模型的F1-score达到90.7%,较传统方法提升12.4%。同时，模型提供的可视化注意力权重与知识路径为决策提供了可解释性支持。

  2025年04期 v.20;No.80 45-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1082K]
  

实验与实用技术设计研究

• 基于经验模态分解和主成分分析的传感器损伤检测

  朱丽华;孙承庭;

  针对恶劣环境条件和极端负荷(如疲劳、腐蚀和高温)会造成各向异性压电传感器和结构中的损伤问题，提出了基于瑞利波的单输入多输出的方法，以检测传感器中的微小裂纹/缺陷。首先，制备凸形叉指换能器，以激光传感器中发散的声表面波，制备0°和±20°上的角形叉指换能器，感测声表面波的凸形演化；然后，利用基于经验模态分解和主成分分析的损伤检测算法，以量化压电传感器材料的损伤演变；最后，使用所提状况指标对损伤的演变进行量化。通过所提设备进行实验证明，该方法可利用状况指标对表面缺陷形式的损伤进行量化；状况指标量级的相对变化能够反映损伤的表现和严重性，且具有稳健性和准确性。

  2025年04期 v.20;No.80 51-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1376K]
  

• 天龙山喀斯特次生林不同生活型植物叶片SPAD值的日变化特征

  安宇迪;林华;罗绪强;张桂玲;马浪;罗蔚;

  为探讨高原型喀斯特次生林不同生活型植物叶片SPAD值的日变化特征及其环境响应机制，对贵州天龙山喀斯特次生林中不同生活型共13种植物的叶片SPAD值及环境因子进行了测定分析。结果表明：(1)植物叶片SPAD值呈“单峰型”日变化，峰值集中于11时，谷值出现在17时，同种植物叶片的SPAD值日变化差异显著；(2)种间差异极显著，窄叶柯午间SPAD值优势明显，物种光适应策略分化显著；(3)生活型差异显著，常绿植物SPAD值始终高于落叶植物，中生植物整体优于阳生和阴生植物，藤本植物上午SPAD值最高，灌木午后优势突出；(4)光强和湿度是关键驱动因子，化香树等4种植物SPAD值与光强显著正相关，云贵鹅耳枥等4种与湿度显著负相关；(5)物种与环境的交互作用极显著，遗传特性与微生境协同调控SPAD值动态。研究表明，筛选高SPAD值常绿-中生型物种(如安顺润楠、窄叶柯等)并优化光资源分配，可有效提升喀斯特退化生态系统的植被恢复效率。

  2025年04期 v.20;No.80 57-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 1175K]
  

• 基于遥感数据的2003—2022年高纬度多年冻土区植被物候时空变化特征

  丁晓雅;关大伟;吴雪;

  利用2003—2022年MODIS NDVI数据，结合Savitzky-Golay滤波和动态阈值法，提取高纬度多年冻土区植被返青期(SOS)、枯黄期(EOS)和生长季长度(LOS),分析其时空变化特征。结果表明：SOS(130～190天)呈提前趋势(0.25天/年),空间上由东北向西南推迟；EOS(250～290天)呈推迟趋势(0.03天/年),空间上以内蒙古高原为中心呈环形先减少再增加；LOS总体延长(0.29天/年)。植被类型对物候有显著影响，荒漠和草地LOS最短(<80天),农田约120天，林地最长(>160天)。多年冻土区物候变化幅度大于无冻土区，其中孤立斑状冻土区SOS和LOS变化最显著，连续冻土区EOS变化最大。

  2025年04期 v.20;No.80 64-68+73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1777K]
  

计算机应用研究

• 基于LSSVM模型的农业生鲜产品冷链物流风险评估体系设计

  李茂平;

  为了提高农业生鲜产品冷链物流风险评估的准确性，构建了一种融合灰色关联度分析、模糊综合评价方法、最小二乘支持向量机与算术优化算法的冷链物流风险评估体系。所构建的风险评估模型在样本规模为200和1 000时均方根误差分别为0.074 4和0.108,均低于对比模型。在预测风险来源过程中，该模型与仿真结果的发生率预测相差在±2%之内。实验结果表明，所构建的多阶段融合模型能够有效提升冷链物流风险评估的精度与结构判别能力，具备较高的应用稳定性与推广价值。

  2025年04期 v.20;No.80 69-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 1167K]
  

• 基于DDQN算法的企业自动化生产管理策略研究

  闫莎莎;

  针对目前企业机器人流程自动化(RPA)技术在企业自动化生产管理中存在管理效率低等问题，结合基于排名的优先级采样策略，对RPA技术的实验环境与路径规划算法进行改进，提出一种基于双重深度Q网络(DDQN)算法的企业自动化生产管理策略。结果发现，改进后的DDQN算法损失值与回报值均较对比算法表现更优，显著增强了RPA技术在路径规划方面的能力。改进DDQN算法的奖罚值训练时间均表现更优，较传统DDQN算法分别提升了11.85%、5.5%。在执行路径长度为6和12的任务时，分别较传统DDQN算法提升了35.0%、18.2%。这表明经过优化的DDQN算法可有效提高RPA对复杂场景的自适应能力与学习效率，快速完成RPA轨迹规划任务。实例结果证明研究构建的虚拟环境与改进的DDQN算法是有效的，在企业自动化生产管理实践中表现出较好的性能和实用性，能有效促进企业RPA技术应用能力提升。

  2025年04期 v.20;No.80 74-78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1235K]
  

• 基于决策树算法和BP神经网络的财经单位审计预警研究

  付艳平;

  为提升财经单位审计预警的时效性与准确性，构建基于改进决策树算法与反向传播神经网络的审计预警模型。首先，采用基于动态采样与欠采样集成算法(DSB)解决审计数据的类别不平衡问题，实现资金滚动预算的规则划分；其次，利用改进的优化策略提升BP神经网络在资金控制审计中的收敛效率与分类性能。对比实验表明，所提模型在综合性能指标上优于遗传算法优化反向传播神经网络与人工蜂群算法优化反向传播神经网络等算法，F1值约为0.882,特征选择准确度约为0.950;同时在计算效率方面保持优势，平均采样时间约4.91秒、训练时间约9.78秒。研究结果说明，该模型能够在兼顾可解释性的同时增强对风险样本的识别能力，可为财经单位风险监测、审计资源配置与决策支持提供量化工具。

  2025年04期 v.20;No.80 79-83+89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1150K]
  

• 基于画像模型的带货直播企业市场营销策略研究

  丁娟娟;许跃飞;

  为有效提升带货直播企业的用户转化率与客户忠诚度，本研究聚焦基于画像模型的精准营销策略优化路径探索。通过结合最近购买时间、购买频率、交易金额模型与K均值聚类算法，提出了带货直播场景的用户画像体系。对用户的购买行为、活跃度、互动频次等多维度数据进行了细分，并根据不同用户群体的特征制定个性化的营销策略。实验结果表明，在精准营销优化后，高价值客户、潜在流失客户、一般价值客户及低价值客户的购买转化率分别提升14.4%、16.51%、6.81%与4.18%,其中一般价值客户与低价值客户的转化率提升幅度相对有限。由此可见，研究结果为带货直播企业优化营销方案、提升用户转化率提供了一种新的思路与方法。

  2025年04期 v.20;No.80 84-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1472K]
  

• 基于BAS-SCA优化算法的高校建筑成本估算研究

  罗斌;

  针对传统高校建筑成本估算依赖于经验公式和手工计算导致估算效率低下、估算准确性不高的现象，提出采用反向传播神经网络构建高校建筑成本估算模型，并在此基础上引入融合天牛须和正余弦的双重搜索优化算法，构建成本估算优化模型，以实现对高校建筑成本的准确估算。实验采用对比法，结果发现，所构建的模型在训练集与测试集上均能与真实值进行良好拟合。此外该模型在测试集上的平均绝对百分误差值为1.02%,R~2值为0.98。而在随机抽查的6个项目偏差检测中，融合天牛须和正余弦的双重搜索优化-BP神经网络模型的相对误差值的绝对值最高仅为2.1%。综合表明，所提模型极大提升了高校建筑成本估算的精度和可靠性，为项目前期快速、准确投资估算提供了有效的智能化工具。

  2025年04期 v.20;No.80 90-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1434K]
  

• 基于5G网络的目标感知和通信一体化系统研究

  胡方勇;杨琼;叶丽珠;

  为了在相同频段上同时实现用户通信和目标感知，提出了一种基于多输入多输出(MIMO)5G波形的感知通信一体化多波束系统，适用于现代无线通信和计算机网络环境。系统采用基于信息论准则的模型选择方法估计目标数量，利用多信号分类(MUSIC)算法进行波达方向(DoA)估计，并通过基于周期图的频率分析完成目标的距离和速度估计。结合距离和DoA信息，可以精准确定目标位置。此外，为解决波束旁瓣效应导致的目标重复检测问题，提出了一种冗余目标消除算法，该算法能有效减少DoA误差，同时保留局部搜索的优点。仿真结果表明，在感知功率占比较低的情况下，该系统能够高效实现目标检测与定位，并成功消除冗余目标点，为5G及未来网络中的通信感知融合应用提供了技术支持。

  2025年04期 v.20;No.80 96-100+106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1299K]
  

• 基于动作捕捉传感器和机器学习的学生舞蹈动作识别

  鲁曦;刘雅俊;

  随着人工智能与传感技术的快速发展，舞蹈学习领域对动作精准识别与智能评估的需求日益增强。本研究提出一种基于动作捕捉传感器与机器学习相结合的学生舞蹈动作识别方法，以解决主观评价为主、反馈效率不足的问题。通过穿戴式惯性传感器采集肢体运动数据，经去噪与标准化处理后，可以提取关键时域特征与关节角度轨迹特征，从而构建精简的动作特征集；进一步设计轻量级一维卷积神经网络(1D-CNN)模型，通过层级卷积与池化操作自动学习动作的时空模式，并引入注意力机制优化对核心动作片段的聚焦能力。实验表明，该方法在保证精度的同时显著降低计算复杂度，为低成本、实时化的练习辅助系统开发提供了可行路径。

  2025年04期 v.20;No.80 101-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 1238K]
  

• 贵阳学院学报（自然科学版）2025年第1—4期总目次

  <正>~~

  2025年04期 v.20;No.80 107-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 320K]
  

• 《贵阳学院学报》(自然科学版)征稿、征订启事

  <正>《贵阳学院学报》(自然科学版)系贵阳学院主办的学术理论季刊,国内外公开发行。欢迎校内外作者投稿,欢迎省、市、高校图书馆、科研院所、高校师生、专业及业余科技工作者订阅。本刊开设栏目有:基础理论研究;应用研究;实验与技术研究等等。投稿须知1.文稿应具有真实性、科学性和实用性,突出创新性研究成果。要求选题先进,论点鲜明,论据充分,数据可靠,结论准确,层次分明,文字简练,力求保持较强的实用性和可读性。2.请作者自觉增强版权意识,诚实、认真、严肃地著录参考文献。3.请加写200字以内的内容摘要及3-8个关键词并附上英文译文。4.请写明作者的工作单位、单位所在城市及邮政编码以及作者的性别、民族、籍贯、职称、学位和主要研究方向。

  2025年04期 v.20;No.80 109页 [查看摘要][在线阅读][下载 800K]
  
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