- 张前程;李新雅;
金融业与工业之间的良性互动是经济大循环图景中的关键环节，二者协调发展对实现经济高质量发展至关重要。基于2006—2020年中国金融业与工业的相关数据，应用耦合评价模型和灰色关联度技术，测度金融业与工业的协同发展，并且进一步探究金融业和工业的耦合协调与经济增长之间是否有显著的正向关系。实证结果表明，全国范围金融业与工业的耦合处于高水平阶段；“金融—工业”系统的协调度在样本期间不断升高，由2006年的濒临失调发展到2020年的良好协调；金融业与工业的耦合协调对全国尤其是中部地区的经济增长有较为显著的促进作用。
2024年02期 v.19;No.74 1-5页 [查看摘要][在线阅读][下载 146K] - 冯瑜;
针对当前基于机器学习算法的股市股票收益率预测方法精度和效率不够理想的缺陷，提出了一种股市股票收益率预测模型。首先，针对股票数据中含有较多噪声的问题，采用小波变换算法对其进行降噪处理。然后，基于已有的研究成果和股市现状，构建了股票收益率预测指标体系。最后，针对SVM的缺陷，采用一种改进的果蝇算法对其进行优化，并构建股票收益率预测模型。测试结果显示，IFOA-SVM模型的误差值为0.18,Loss值为0.23,预测精度达到95%,AUC值为0.954。研究提出的方法能够准确预测股票收益率，从而提高投资者收益，刺激股票市场的发展。
2024年02期 v.19;No.74 6-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 394K] - 巢瑞云;刘源;
为提高电商经济预测性能，解决因时序复杂、特征量多及用户需求复杂等带来的预测精度偏低的问题，采用双子支持向量机进行电商经济预测。首先，获取电商经济数据特征，接着构建双子支持向量机(TWSVM)的电商经济预测模型，提取TWSVM的正则因子等参数，随机初始化多组参数，并构建多个粒子。然后借助粒子群优化(PSO)算法搜索最优TWSVM参数，以生成适合电商经济预测的最佳TWSVM模型，通过PSO优化获得最优TWSVM参数。最后采用最佳TWSVM模型进行电商经济预测，并对预测结果进行评价。在实例仿真中，以电商经济销售金额和增长率两个指标为主，PSO优化的TWSVM算法的预测准确度均高于90%。
2024年02期 v.19;No.74 11-15+42页 [查看摘要][在线阅读][下载 424K] - 刘玲玉;徐子欣;
以上市企业数据与调查问卷为例，通过实证分析注册会计师对审计质量的影响。自变量为事务所评价，未进入榜单的注册会计师事务所得分为0;因变量为审计质量，采用修正Jones模型构建上市企业操纵性应计利润规模。控制变量包括企业规模、营收、资产负债率和资产报酬率等指标。通过描述性统计和相关性分析，发现上市企业财务绩效与审计质量指标关联性显著，但事务所评分对其影响不显著。然后，采用LightGBM回归模型进行进一步分析，得出营收等指标对内部审计质量影响较大，而事务所评价对其影响最弱。最后，通过问卷调研验证了职业精神和专业能力对内部审计质量的影响，结果显示专业能力对内部审计质量具有显著正向影响，而职业精神的影响不显著。
2024年02期 v.19;No.74 16-20页 [查看摘要][在线阅读][下载 133K] - 袁学勇;
旅游经济是经济体中十分重要的一部分，对其发展趋势进行预测，对旅游市场的决策制定以及市场开发等都有着很大的影响。基于此，提出基于卡尔曼滤波的旅游经济发展趋势预测算法。通过在权威渠道选取旅游经济数据，引入卡尔曼滤波原理，在算法框架中定义卡尔曼滤波的矩阵，并利用新息方程求解该算法。实证预测结果显示：在未来几年内，旅游经济在2027年之前将呈现出较高增长率的发展趋势，2027年至2034年旅游经济增长率发展趋势放缓，于2035年呈现负增长发展趋势后，再次呈现正向增长的发展趋势，这表明旅游经济整体上将呈现正向增长的发展趋势。
2024年02期 v.19;No.74 21-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 222K] - 曾骁昳;
产品价格预测有利于产品生产企业规避风险、调整生产决策，因此在生产领域进行价格预测是必要的工作。为提高价格预测的精度，将随机森林模型、岭回归模型和极端梯度提升模型通过Adaboost算法有机融合在一起，构建了价格预测的融合模型。该模型将三个单一模型的预测结果进行加权平均，以得到更准确的预测结果。实验结果显示，该模型较为真实地反映了产品价格的变动趋势，其R~2值为0.998,说明模型具有较好的拟合性。该模型的均方根误差和平均绝对误差分别为94.968和44.2,均小于其他对比模型。可见模型综合了单一模型的优势，对产品价格的预测误差较小，可以更准确地预测产品价格，可以为企业的产品再生产决策提供理论支持。
2024年02期 v.19;No.74 26-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 446K] - 杨大威;
上市公司的盈利模式与其资产结构和负债结构存在着密切的关联关系，一般而言，仅以流动性及非流动性资产和流动性及非流动性负债的结构分析方法，难以准确判定一家公司的盈利模式。依据利润来源将资产负债结构划分为经营性负债、金融性负债、经营性资产、投资性资产、经营性利润和投资性利润，对比分析这些指标之间的关联关系，更能有效地判定一家公司的盈利模式。以苹果公司和雅戈尔公司为研究对象，对两家公司的资产负债结构与盈利模式的关联关系进行了研究。结果表明：从投资性资产和经营性资产的结构关系来看，苹果公司和雅戈尔公司均表现出投资型和经营型并重的盈利模式；从经营性利润和投资性利润的结构关系来看，苹果公司是经营主导型模式，雅戈尔公司则表现出明显的投资主导型模式；雅戈尔公司的经营性利润和投资性利润表现出互补性的关系，而苹果公司没有这种特征。
2024年02期 v.19;No.74 31-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 250K]
- 邵红艳;蒋权;
为实现履带式起重机臂架的轻量化，充分提高臂架材料的承载性能，基于连续体结构拓扑优化变密度法对臂架进行优化，避免优化过程中出现灰度单元及锯齿形边界的问题。以相对单元密度作为设计变量，体积分数作为约束条件，并选取最小柔度作为目标函数，对静力荷载作用下的履带式起重机臂架进行了拓扑优化研究，并在拓扑优化的基础上基于响应面优化法对起重机臂架端部结构尺寸参数优化。结果表明，拓扑优化后质量减少22.1%,最大应力减少19.84%,最大应变减少53.71%,且响应面优化后最大应力减少8.12%,最大应变减少8.36%。
2024年02期 v.19;No.74 38-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 292K] - 崔雅莉;
为提高旅游城市生态安全评估的准确性和可靠性，基于AHM模型和熵权法理论以云浮市为案例，构建了一个包含多个指标的旅游城市生态安全评价指标体系。首先，通过AHM模型对指标进行层次划分，得到了各个层次间的相对权重。然后，利用熵权法对各个指标的权重进行计算，最后综合得出云浮市的生态安全状况。结果表明，云浮市的生态安全整体得分良好，但在水资源利用和土地利用方面存在问题。提出优化生态环境、保护旅游资源、提升生态系统服务的建议，为云浮市的生态安全和可持续发展提供参考。
2024年02期 v.19;No.74 43-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 192K] - 蒋华梅;石登红;
采用AB-8型大孔树脂分离纯化插田泡果实花色苷，并对其抗氧化活性进行了研究。结果显示，采用体积分数70%乙醇为洗脱液，花色苷上样液pH值为1时，插田泡花色苷的最佳纯化条件为：动态吸附解吸流速均为1 mL/min,上样液浓度为0.75 mg/mL,用6倍柱体积的70%乙醇洗脱。纯化前后插田泡花色苷的色价比为1∶15.7,达到了很好的纯化效果。在实验范围内，纯化后的花色苷对DPPH和ABTS~(+·)自由基均有非常强的清除作用，清除率随质量浓度的升高而快速增大，呈正效线性相关；纯化花色苷对2种自由基的清除能力大小为ABTS(IC_(50)=0.6349μg/mL)>DPPH(IC_(50)=0.9044μg/mL),均远远高于阳性对照VC。结果表明，插田泡纯化花色苷具有十分显著的抗氧化活性。
2024年02期 v.19;No.74 48-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 422K] - 杜超;
以黑薯皮为提取原料、酸化甲醇为提取溶剂，采用超声波辅助提取黑薯皮中的花青素。以花青素的提取率为考察指标，首先研究提取温度、料液比、超声功率、超声时间、酸化甲醇浓度等单因素对黑薯皮中花青素提取率的影响。在单因素研究的基础上采用正交实验法进行优化和组合，最终确定黑薯皮中花青素提取的最佳工艺条件如下：提取温度55℃、料液比1∶25(g:mL)、超声功率270 W、超声时间25 min、酸化甲醇浓度50%,在此条件下，黑薯皮中花青素的提取率为10.90%。研究还表明，影响黑薯皮中花青素提取率的因素顺序为：料液比>提取温度>酸化甲醇浓度>超声功率>超声时间。
2024年02期 v.19;No.74 54-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 300K] - 李雪峰;
针对乘客在城市轨道交通中的路径选择问题，提出了一种基于蚁群算法的城市轨道交通路径规划模型。首先，对城市轨道交通网络进行简化。然后，对各个乘车时的影响因素进行分析，通过改进蚁群算法适配此次研究进行建模。实验结果表示，当迭代次数较低时，蚁群算法的准确率较Yen's算法的准确率较低；随着迭代次数的增加，蚁群算法的准确率超过Yen's算法的准确率，且快速达到最好的性能。当蚁群算法模型迭代次数达到40时，即达到最好的性能时，Yen's算法模型仍然未达到最好的性能。研究结果表明，此次提出的基于蚁群算法的城市轨道交通路径规划对城市交通管理水平有着一定的提升，可以为城市居民出行提供更加便利的选择。
2024年02期 v.19;No.74 59-63页 [查看摘要][在线阅读][下载 351K] - 傅璐璐;
针对学前儿童机器人在与儿童的互动和个性化的陪伴方面，机器人仍不能满足人们的需要。为了提高机器人与儿童的互动性，需要使机器人具备室内自动定位的功能，本文基于光电传感器对学前儿童机器人进行设计。机器人的任务系统按照功能层次可以分为人机交互层、控制层、任务组织层和任务执行层。通过改进机器人定位方式，采用光电图像传感器进行距离测量以提高行进过程中定位精度，实现机器人的自动定位。根据室内障碍物较多的特点，对人工势场算法改进，对机器人的路径进行规划算法，从而设计了机器人的避障规则。为验证该学前儿童机器人的性能，对机器人进行自动定位和路径规划试验。试验结果表明：机器人的自动定位结果准确，定位偏差均小于5%,且可进行路径规划和避障。
2024年02期 v.19;No.74 64-69页 [查看摘要][在线阅读][下载 390K] - 邱丽琴;
随着“碳达峰”“碳中和”日益受到关注，可再生能源发电并网技术得到迅速发展。为改善钙钛矿氧化物材料作为固体氧化物燃料电池电极的电化学性能，用铌元素掺杂在钙钛矿氧化物材料的铁位来作为固体氧化物燃料电池对称电极材料。结果表明，当掺杂量为0.05时电导率最大，为28S·cm~(-1),且与所需活化能最小的结果一致；经过铌元素的掺杂，钙钛矿氧化物材料的电化学性能得到了明显的改善，当铌掺杂量为0.05时，材料的阻值最小，为0.080Ω·cm~2;在650℃、700℃、750℃和800℃时，电池的功率密度分别为0.25W·cm~(-2)、0.40W·cm~(-2)、0.56W·cm~(-2)和0.71W·cm~(-2)。
2024年02期 v.19;No.74 70-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 590K] - 陈金女;申丽媛;
采用碱溶酸沉法提取荞麦蛋白并对其工艺条件进行优化，通过蒸制、煮制和炒制三种方式对荞麦进行熟化。在最佳工艺条件下制备了四种蛋白溶液，选用考马斯亮蓝法对荞麦蛋白的含量和功能特性进行测试。实验结果表明，最佳提取工艺条件：料液比为1∶15,pH值为10,提取温度为55℃,提取时间为140分钟。各处理方式的荞麦蛋白含量中，煮制清蛋白含量最高(32.8%),未熟化荞麦中谷蛋白含量最多(38.9%),醇溶蛋白含量则在煮制荞麦中最低(6.4%)。未熟化荞麦中球蛋白溶解度最高(33.7%),而谷蛋白和醇溶蛋白的溶解度略有变化或下降，煮制和蒸制后清蛋白和球蛋白的溶解度明显提高。荞麦谷蛋白的持水性最佳，煮制和蒸制后各蛋白的持水性相对提高。煮制后，清蛋白、谷蛋白和球蛋白的吸油性相对提高。研究有助于为荞麦精准深加工提供理论依据和推动产业发展。
2024年02期 v.19;No.74 75-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 604K]